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La révolution de l'intelligence artificielle amène son lot de nouvelles perspectives, notamment dans le domaine de la santé. Partons ensemble à la découverte de celles-ci




IA et maladies neurologiques: focus sur l’image
Giulia Maria MATTIA
(Post-doctorante au laboratoire ToNIC - Toulouse NeuroImaging Center UMR1214, Université de Toulouse, INSERM, Paul Sabatier University (UT3))
Parmi les outils incroyables de l’Intelligence Artificielle, les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont capables d’analyser de manière complètement automatique des images médicales et ont montré des résultats très prometteurs pour aider au diagnostic de maladies neurologiques. Je présenterai leur principe de fonctionnement, leur potentiel en recherche médicale ainsi que leurs enjeux et défis.

Hippocrate à l'heure du numérique ?
Marie Eve Rougé Bugat
(Professeure des Universités Département Universitaire de Médecine Générale - faculté de Médecine Rangueil - Université Paul Sabatier Toulouse III Maison de Santé Pluri-professionnelle Universitaire "La providence")
L’Intelligence Artificielle (IA) révolutionne la santé en optimisant diagnostics, traitements et gestion des soins. Grâce au machine learning, elle améliore la précision médicale mais soulève des enjeux éthiques : sécurité des données, dépendance aux algorithmes et risque de déshumanisation. Son encadrement doit garantir un usage éthique, avec le médecin au cœur des décisions.

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2025-05-20
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