IA et santé : comprendre le corps et lire l'esprit

L'intelligence artificielle permet d'identifier automatiquement les organes dans les images médicales grâce à la segmentation sémantique. Mais chaque patient étant unique, la variabilité des images pose des défis aux algorithmes. Cette présentation expliquera comment l'IA apprend à "voir" dans l'imagerie médical et ses perspectives pour l'aide au diagnostic.

Les interfaces cerveau-ordinateur permettent de contrôler des machines par la pensée, notamment en imaginant des mouvements. À terme, ces interfaces ouvrent des perspectives de palliation du handicap via le contrôle de prothèse. Mais chaque cerveau est unique et, même pour une même personne, les signaux mesurés varient d'un jour à l'autre. Cette variabilité complique l'apprentissage des IA et reste un défi sur la route de l'utilisation de ces interfaces hors laboratoire.