Name: Intelligence Artificielle
Start: 2019-05-21T19:30:00
End: 2019-05-21T22:00:00
Location: Malting-Pot

Chatbot, assistant vocal, reconnaissance d'image, véhicule autonome, robots... l'intelligence artificielle est partout.

Grands principes de l'IA et du machine learning

Pr Alexandre AUSSEM (Professeur au Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lyon 1)

L'intelligence artificielle révolutionne de nombreux secteurs, comme la santé, les transports, le marketing ou encore la finance. Quels en sont les grands principes et les dernières avancées, notamment dans l'apprentissage statistique à partir de données, plus communément appelé « machine learning » ? Focus sur quelques modèles phares (arbre de décision, réseaux de neurones, réseaux bayésiens) à travers des applications récentes (analyse et synthèse d'image, diagnostic de panne, systèmes de recommandation, prévisions).

Les agents conversationnels neuronaux ou "chatbots"

Pr Alexandre AUSSEM (Professeur au Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lyon 1)

Des millions de personnes utilisent désormais des interfaces en langage naturel (Google Now, Alexa etc.), via leur téléphone mobile ou sur les réseaux sociaux (Messenger, WhatsApp etc.). Les agents conversationnels (chatbots en anglais) sont fondés sur les réseaux de neurones artificiels et capables d'apprendre, uniquement à partir d'exemples, à répondre aux questions qu'on leur pose sans aucune connaissance préalable du domaine. En démonstration : le chatbot développé pour répondre aux question des candidats du Master Data Science de Lyon 1

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