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L’IA est partout, mais comment fonctionne-t-elle vraiment ? Découvrez ses principes et son rôle clé dans l’analyse d’images en microscopie, où elle permet de mieux observer et comprendre le vivant. Plongez au cœur de la recherche pour explorer comment une IA apprend et s’adapte à l’inconnu.
Comment une IA apprend-elle ?
Paul Viallard
(Chercheur - Inria - IRISA)
L'intelligence artificielle (IA) occupe une place essentielle dans notre vie quotidienne, parfois sans même que nous nous en rendions compte : assistants virtuels ou vocaux, recommandations de vidéos, etc. Pourtant, malgré des résultats toujours plus impressionnants, notre compréhension de l'IA reste encore partielle. En partant d’un exemple, nous allons aborder une question fondamentale au cœur de la recherche en IA : comment une IA apprend-elle ? Autrement dit, comment parvient-elle à mémoriser des exemples et à être performante face à des situations inédites ?

Grands principes de l'IA pour analyser des images de microscopie
Thierry Pecot
(Ingenieur de Recherche - BIOSIT)
L'intelligence artificielle est partout. Quels en sont les grands principes ? Comment sont-ils appliqués pour analyser le contenu des images de microscopie ? Quelles en sont les limites de manière générale et, plus particulièrement, en microscopie ?

Merci à nos sponsors
Merci beaucoup à nos sponsors locaux sans qui le festival ne serait pas ce qu'il est à Rennes !

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