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Les systèmes informatiques actuels consomment 3% de l'énergie mondiale et devraient atteindre 9% d'ici à 2030 avec la multiplication des appareils connectés. Face à ce défi énergétique, le projet NeurONN prend le cerveau humain comme modèle pour développer des systèmes dits neuromorphiques, économes en énergie, en utilisant des composants bio-inspirés.
NeurONN
Dr. Aida TODRI-SANIAL
(Directrice de recherche, CNRS au Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier (LIRMM))
Thierry GIL
(Ingénieur de recherche CNRS au Laboratoire d’informatique, de robotique et de microélectronique de Montpellier (LIRMM))
L'informatique neuro-inspirée utilise des technologies qui permettent d'utiliser du matériel informatique inspiré du cerveau pour des systèmes intelligents plus efficaces et plus adaptatifs. Mimant le cerveau et le système nerveux humains, ces architectures informatiques sont d'excellents candidats pour résoudre des problèmes d'apprentissage associatif complexes et à grande échelle.