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Prédire le climat en modélisant l’arctique

13 mai Ouverture des portes à 19h. Début des présentations à 19h30
Café du nord, 6 place Claveyson
38000, Grenoble

Épuisé!

Nous sommes témoins du dérèglement climatique et de ses conséquences. Afin de produire des modèles prédictifs fiables, il est nécessaire de réduire toutes les sources d’erreurs dont celles liées à la banquise. Sa surface varie sous l’influence des vents et des courants mais aussi des saisons. Comment prédire l’évolution de la surface de glace aux pôles et connaître la physique de la glace de mer ?
ISTerre
Labex OSUG
Pacte

La banquise, un matériau difficile à modéliser ?

Anne-Sarah Amblard (Doctorante, laboratoire ISTerre)
La glace de mer a des propriétés mécaniques particulières. La modélisation de ces dernières consiste à les reproduire grâce à des équations physiques et à les intégrer dans un modèle à grande échelle. Cela passe d’abord par la modélisation d’expériences reproductibles en laboratoire, puis par la modélisation de l’état actuel de l’Arctique. Une fois qu’on aura obtenu un modèle se rapprochant au mieux de la réalité, il sera possible de connaître l’avenir de la banquise.
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Des grains pour mieux comprendre la banquise.

Aurélien Rigotti (Doctorant, laboratoire ISTerre)
Les modèles de glace de mer actuels sous-estiment l’évolution de la surface aux pôles. Il devient important de considérer une banquise dans laquelle apparaissent des zones de glace de mer fragmentée en un grand nombre de plaques de petites tailles. Ces zones, étudiées comme des groupes de grains, soumises aux vents et courants voient leurs propriétés mécaniques évoluer grandement. Connaître ces variations est une étape clé afin de les intégrer aux modèles climatiques.
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© les contributeurs OpenStreetMap

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