Name: Science 2.0 : faire face au big data
Start: 2018-05-15T
End: 2018-05-15T
Location: Le Shadok

Avant, les scientifiques collectaient des roches sur des étagères ou séchaient des plantes dans des herbiers... mais ça, c'était avant.

Comment faire de la science à l'ère de la machine et de l'informatique ? Découvrez-le ce soir avec nos spécialistes !

Lire l'ADN comme un livre ouvert

Dr. Eléa HEBERLE (Docteure en biologie moléculaire et cellulaire, chercheuse en ethnopharmacologie - Benephyt)

L'ADN, cette molécule qui porte l'information génétique peut désormais être "lue" par des machines, selon une méthode que l'on appelle le "séquençage". Lire l'ADN est-il facile ? Pas tant que ça... mais pas de panique, on vous donne le mode d'emploi.

Comment trouver un gène dans une botte de foin?

Omar ABOU-SAADA (Doctorant, Université de Strasbourg)

Les expériences de biologie génèrent des milliers de gigas de data de nos jours, c'est l'équivalent de plus de 15 fois tout Wikipédia! Découvrez comment l'outil informatique permet de trouver une mutation parmi des milliards.

Séquençage: statistiques et éthique

Dr. Yannick SPILL (Post-doctorant, BSC)

Le séquençage à haut débit a changé en profondeur notre façon de faire de la recherche en biologie. Les quantités de données auxquelles nous devons faire face nous dépassent, tant du point de vue technique que du point de vue éthique. Pourquoi s'obstine-t-on à générer autant de données ? En quoi peuvent-elles nous aider à rendre la société de demain meilleure... ou pire ?

L'ère du big data

Dr. Marc SANTOLINI (CRI Paris)

Enfin, le big data dans la science, ce n'est pas que le séquençage. Peut-on faire du big data sur les scientifiques eux-mêmes, en étudiant leur façon de travailler, et guider leur recherche avec des intelligences artificielles?

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