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Découvrez comment l'intelligence artificielle (IA) et les microtechnologies révolutionnent la médecine ! Explorez leur impact sur le diagnostic précoce et les traitements personnalisés. Une soirée passionnante où la technologie redéfinit les soins de santé pour un avenir meilleur !
Prédire les soins néonatals : Super-IA en action
Charlotte Bredy-Maux
(Doctorante en Génie Informatique Automatique et Traitement du Signal au Laboratoire Sinergies)
Imaginez une équipe de chercheurs se lançant dans une quête visant à prédire quels nouveau-nés pourraient avoir besoin de soins supplémentaires. Après une aventure palpitante d'analyse de données de l'hôpital universitaire de Besançon et de construction de modèles, les chercheurs ont dévoilé un outil de prédiction digne d'un super-héros ! Cet outil, alimenté par une intelligence artificielle (IA) peut repérer précocement les signes d'un transfert potentiel en unité de soins intensifs néonatals chez les nouveau-nés.
Désormais, les chercheurs ont un super-héros dans leur poche, qui les aide à détecter ces transferts potentiels avant qu'ils ne se produisent. Il ne s'agit pas seulement de prédire l'avenir, mais de sauver des vies et de donner aux bébés le meilleur départ possible.
Désormais, les chercheurs ont un super-héros dans leur poche, qui les aide à détecter ces transferts potentiels avant qu'ils ne se produisent. Il ne s'agit pas seulement de prédire l'avenir, mais de sauver des vies et de donner aux bébés le meilleur départ possible.
Des microtechniques pour traiter le cancer
Maxime Gourgues
(Doctorant au département MN2S à FEMTO-ST)
Thomas Sivier
(Étudiant en Master 2 Ingénierie de la Santé)
Plongez dans le monde fascinant de la recherche médicale avec des micropuces qui reproduisent les vaisseaux sanguins présents dans le cerveau. Cette technologie révolutionnaire pourrait ouvrir la voie à des traitements contre le glioblastome, le cancer du cerveau le plus agressif. Rejoignez-nous pour découvrir comment cette avancée pourrait personnaliser les thérapies et augmenter les chances de survie des patients.
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